Programmare agenti AI con LangGraph e ADK
Nove moduli pratici su LLM, RAG, LangGraph, Google ADK, architetture agentiche e deployment. Materiale in inglese con traduzione nel sito.
Cosa c'è dentro
9 moduli,
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Introduce LLM, prompting e LangChain per costruire le prime catene applicative.
Costruisce flussi di sintesi e orchestrazione con LangChain e LangGraph.
Progetta sistemi RAG che recuperano fonti pertinenti per rispondere alle domande.
Approfondisce strategie RAG avanzate per migliorare recupero, contesto e qualità.
Confronta architetture agentiche e implementa agenti con LangGraph.
Sviluppa agenti con Google ADK, dai componenti alle interazioni con gli strumenti.
Applica esercizi tratti da Building LLM Applications a casi concreti di agenti.
Esamina pattern architetturali per scegliere come strutturare agenti e strumenti.
Collega agenti con A2A e prepara il deployment di sistemi agentici.